今年已有近 5 万名 员工被裁,理由是 AI。这个数字几乎追平了 2025 年全年。对采用 AI 的企业来说,逻辑很简单:AI 能干人干的活。
但最近几周,这个逻辑撞墙了。越来越多企业发现,AI 的实际使用成本比它要替代的人工 还要高 。

Uber 四个月就烧光了 2026 年全年的 AI 预算。COO 说,在公司内部已经越来越难为 AI 开支找到正当理由。 微软 正在砍掉多个部门的 Claude Code 许可证,原因就一个字:贵。
Nvidia 一位高管说,算力成本现在「远超员工成本」。Meta、Pinterest、Spotify 都在一季度财报中把推理成本上升列为利润率的拖累因素。
企业 AI 预算到底有多大?云成本管理公司 CloudZero 的调查显示,2025 年有 45% 的企业每月 AI 支出超过 10 万美元 ,前一年这个比例只有 20%。
Anthropic 内部有一个案例更夸张:一名员工一个月用 Claude Code 花了 15 万美元 。要让这笔账算得过来,这位工程师得完成 11 个 普通工程师的工作量。
在当前市场上,「效率」这个词的 表演价值 一直在被奖励,以至于企业根本不需要真的去算效率。标普 500 中有 79% 的公司在最近的财报电话会上提到了 AI,但 只有 8% 披露了任何 AI 相关收入。

同一份 CloudZero 报告还发现,只有 一半 的受访企业表示能够有信心地评估其 AI 投资的回报。Match Group CEO Spencer Rascoff 说,AI 每年花掉公司 500 万到 1000 万美元。被问到 ROI 时,他说:「我觉得我们从中受益了,但很难感受到。」
Scott Galloway 的判断是:企业最终会转向最便宜的模型,也就是中国大模型。中国模型的价格比美国模型便宜 10 到 30 倍 。
数据已经在验证这个趋势:中国模型在开发者使用量中的占比从 2024 年的约 1% 飙升到今年 5 月的超过 60% , 80% 的美国 AI 初创公司正在使用中国开源 AI 模型。

作者:Scott Galloway / Ed Elson / Mia Silverio、编译:深潮 TechFlow、图:企业 AI 成本冲击——Uber、微软、Nvidia、Meta 等公司的 AI 支出与成本反馈、图:S&P 500 企业 AI 话语与实际收入披露对比、图:中国大模型在开发者使用中的份额变化与美国 AI 初创公司使用情况
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