ChainThink 消息，9 月 11 日，据 Artificial Analysis 测试，DeepSeek V4.1 Flash 综合智能指数 40 分，超过自家 V4 Pro 0813 的 36 分，但仍低于 Kimi K3 的 44 分和 GLM-5.3 的 45 分。

按该第三方榜单，DeepSeek 尚未夺回国产模型第一。成本与速度差距明显。

V4.1 Flash 完成一个 Intelligence Index 任务平均成本 0.27 美元，Kimi K3 与 GLM-5.3 均在 2 美元左右，相差约 7 倍；

输出速度为 197 Token/s，远高于两者的约 36 Token/s 和约 58 Token/s。Agent 表现仍是强项。

AutomationBench-AA 上 V4.1 Flash 拿到 69%，追平 GPT-6 Astra，并超过 GLM-5.3 的 62%；长上下文测试 AA-LCR 得分为 84%。

不过其输出长度偏高，AA 测试单任务平均输出约 8.9 万 Token，比 V4 Pro 多 62%，部分抵消了价格优势。