“关注那些仍依赖电话、传真和过时流程的“无聊”行业，如法律、建筑、养老，这些地方藏着巨大的 AI 改造空间。”

嘉宾：Greg Isenberg

播客源：Greg Isenberg

原标题：23 AI Trends keeping me up at night

播出日期：2026 年 4 月 2 日

要点总结

在本期节目中，我将独自一人带你走过让我彻夜难眠的完整 AI 趋势和机遇清单——字面意义上的彻夜难眠。从“一小时公司栈”到环境型业务、垂直 AI、智能体经济，以及我所看到的真正的安全威胁，我将全面分享我认为这是创业史上最不对称的窗口期。我还会分享我用来思考“该构建什么”、“该避免什么”，以及“为什么现在行动比等待局势稳定更重要”的框架。

精彩观点摘要

一小时创业技术栈 （One-Hour Company Stack）

旧 vs 新创业时间线 （Old vs New Timeline）

氛围型业务与自治型公司 （Ambient Business）

Agent 经济时间线 （Agent Economy Timeline）

Agent 雇佣 Agent （Agent Hires Agent）

垂直 Agent 地图 （Vertical Agent Map）

垂直 AI vs 垂直 SaaS （Vertical AI vs SaaS）

垂直领域中的机会 （Vertical Opportunities）

SaaS 定价进化 （Pricing Evolution）

按座位 vs 按结果付费 （Outcome-based Pay）

SaaS 的坟场 （SaaS Graveyard）

稀缺性翻转 （Scarcity Flip）

优质产品 （Premium/Human-made）

体验经济爆发 （Experience Economy）

创始人-Agent 匹配 （Founder-Agent Fit）

幽灵团队 （Ghost Teams）

微型垄断 （Micro-monopolies）

Agent 潜在安全风险 （Security Threats）

Agent 注入 vs 钓鱼 （Agent Injection）

Agent 权限管理 （Permission Management）

黄金窗口正在关闭 （The Window is Closing）

为什么机遇如此不对称 （Why Asymmetric）

公开创业 （Build in Public）

【趋势 1：一小时创业技术栈】

Greg Isenberg:

大家好！今天我想和大家聊聊 AI 领域中那些让我日思夜想的事情。我列了一份清单，上面写满了各种让我兴奋的机会、让我感到担忧的挑战，以及一些你们可以直接尝试的创意。如果你能坚持听完整集，也许你会和我一样，开始为这些问题彻夜难眠。也许这些内容能激发你的灵感，或者让你对我们当下所处的技术与社会环境有更深的理解，同时也了解一些让我感到忧虑的地方。

我想和大家分享一下那些让我彻夜难眠的想法，那些让我充满干劲、觉得特别有趣的事情。也许你们也会为这些内容感到兴奋。如果你正在收听这个节目，我想你很可能是一个善于发现机会的人——可能 90% 的时间在思考新机会，10% 的时间因为未知感到害怕，但你仍然在寻找能够推动你前进的点子和启发。

首先，我想谈谈一个让我反复思考的概念， 那就是“一小时创业技术栈”。 试想一下你有一个创意，通过 vibe coding（快速编程）的方式快速写点代码，搭建一个简单的落地页，再集成一个像 Stripe 这样的支付工具，你就可以迅速吸引到第一批客户。仅仅是这种可能性就足以让人惊叹！更何况，你甚至可以直接访问像 ideabrowser.com 这样的网站，从中挑选一些已经验证过的创意，然后用你喜欢的 vibe coding 工具将它们实现。这种能力简直令人难以置信——在一天之内，你就能启动一家新公司。

从我的角度来看，我一直在思考，如何才能最大化地利用这种能力。我不想只专注于创办一家公司，然后花上六个月时间去验证它是否可行。我希望能够创造一种文化或机制，让我可以同时启动多个公司，尝试不同的创意——无论是针对同一类用户群体，还是面向多个不同的市场（我们稍后会聊到用户群体的话题）。整个“一小时创业技术栈”的概念，让我不断地去思考如何更好地利用它。

【趋势 2：旧 vs 新创业时间线】

Greg Isenberg:

第二个让我不断思考的趋势是“旧时代与新时代的创业时间线对比”。 这其实也与第一个趋势密切相关。过去，创办一家公司的流程通常是这样的：你有了一个想法，然后需要雇佣几个开发者（前提是你能找到合适的人），接着花上几个月时间开发产品。如果一切顺利，可能到了第三个月才能推出最小可行产品 （MVP），然后上线推广，比如在 Product Hunt 上发布，引起一些关注。最终，可能要等到第 12 个月才能获得第一笔收入。

而到了 2026 年，这一过程已经被彻底颠覆了。你可能早上 9 点想到一个新创意，或者直接从 Idea Browser 上挑选一个验证过的创意，9:15 开始用 vibe coding（快速编程工具）写代码，9:45 产品就已经完成，10 点钟你就能获得第一个客户，而在午饭前，你已经开始根据客户反馈进行迭代了。或许有人会质疑：“这怎么可能？那不就是用 vibe coding 写出来的一堆不成熟的东西吗？”但实际上，

有几个关键因素可以解释为什么这在今天成为了可能。首先，你可以使用一个智能体工程平台 （Agent Engineering Platform），而不仅仅是一个简单的 vibe coding 平台。例如，像 Claude Code 这样的工具，或者其他类似的竞争产品，比如 Codeex 和 Google AI Studio，它们的功能已经变得非常强大。这些工具的进步使得我们能够快速构建出功能全面的解决方案。仅仅依靠这些工具，你就可以完成许多过去难以实现的任务，这一点本身就已经非常令人兴奋了。

其次，你需要一个邮件列表、一个受众群体或者一批客户，才能真正吸引到用户。否则，找到客户将会是一件非常困难的事情。然而，如果你已经在努力建立分发渠道，并且已经在这一方面有所积累，那么这将会为你的业务带来巨大的优势。这也是让我最近夜不能寐的一个重要原因——我一直在思考如何利用 AI 技术来优化分发渠道的建设。

此外，我也在思考一个问题，那就是传统的时间线与新时间线的对比。AI 的出现让我们能够以更低的成本、更快的速度来实现过去需要大量资源和时间才能完成的目标。这种转变正在彻底改变我们对时间和效率的理解，也为创业者开辟了全新的可能性。

【趋势 3：氛围型业务与自治型公司】

Greg Isenberg:

另一件让我彻夜难眠的事情， 是“氛围型业务”或“自治型公司”的概念。 所谓氛围型业务，是指那些几乎不需要人工干预，或者仅需极少干预的业务模式。这类业务由 AI 智能体 （agent） 自动完成市场监控、机会发现、任务执行以及客户支持等工作。作为运营者，你只需要每隔几天检查一下运行情况，了解业务进展即可。

我相信，我们很快就会进入这样一个时代： 这些氛围型业务或自治型公司能够实现年收入达到七八位数的目标。 这个概念真是令人着迷。虽然目前我们还处于早期阶段，很多自治型公司的软件解决方案仍然显得粗糙，但我坚信这个方向是正确的。我喜欢用“进步之箭”来形容这一趋势，它正在推动我们迈向一个氛围型或自治型业务的未来。在这个未来中，你无需时刻关注业务的每一个细节，因为有完善的制衡机制能够确保智能体沿着正确的方向行动，我认为这一领域蕴藏着巨大的商业机会。

【趋势 4：Agent 经济时间线】

Greg Isenberg:

“agent 经济”的时间线这也是让我夜不能寐的一个趋势。 从 2009 年到 2015 年，我们经历了 App Store 时代，人们通过下载应用程序并手动操作这些应用来完成任务。而从 2015 年到 2024 年，API 经济逐渐崛起，开发者通过集成各种 API 来构建复杂的服务。我相信，从 2025 年到 2030 年，agent 经济将正式到来。在这一时代，AI 智能体将能够动态地发现并雇佣其他智能体，而固定团队的概念将逐渐被取代。

在这一背景下，我认为有一个巨大的创业机会，那就是开发一个类似于 AI 智能体版的“Glassdoor”平台。我们如何为智能体建立声誉体系？如何决定应该雇佣哪一个智能体？如果有人能够开发出类似于当年被 Meta 以约 2 亿美元收购的 Mold Book 的平台，但专注于 AI 智能体的社交网络，那将会是一个革命性的创新。我知道这听起来可能有些遥远，但我坚信这样的事情一定会发生。

【趋势 5：Agent 雇佣 Agent】

Greg Isenberg:

我最近看到一项预测，我记得是 Gartner 提出的： 到 2030 年，20% 的商业交易将会是 agent 对 agent 或机器对机器的交易。 这引发了一个重要的问题：我们该如何打造那些能够将现有互联网产品转化为 agent 版本的初创公司？根据预测，这一市场到 2030 年的规模可能会达到 520 亿美元。目前，市场上已经有超过 3.1 万种 agent 技能，但其中大多数的质量并不高。因此，开发更高效、更智能的 agent 技能，是一个巨大的机会。这一趋势让我对其潜力感到无比兴奋。

我们可以想象一个场景：agent 雇佣 agent，甚至出现 CEO agent、销售 agent、开发 agent、营销 agent 等等。最近我还使用 Paperclip 完成了一个教程，它正好围绕这个概念展开。Paperclip 是一个开源技术，它的核心思想是将传统的组织架构转化为一种无服务器的函数：agent 会自动将任务拆解为多个子任务，完成后自动关闭。

它不再是单纯地用“待完成任务”（Jobs to Be Done）框架去设计 prompt，而是像雇佣员工一样，雇佣 agent 来管理其他 agent 并完成具体工作。这不仅极具创新性，也蕴藏着巨大的商业机会。

【趋势 6：垂直 Agent 地图】

Greg Isenberg:

根据 Y Combinator 的预测，在这个十年内，垂直 AI 领域将诞生超过 300 家独角兽公司，垂直软件领域的机会无疑是巨大的。就像 Constellation Software 一样，他们已经拥有超过 500 家专注于垂直 SaaS 的公司，覆盖教育、国防等领域的高利润流程。这些看似“无聊”的业务，实际上是极具盈利潜力的。

类似的机会如今也出现在了 垂直 AI 领域 。如果你正在听这个内容，不妨问问自己： 你有什么独特的竞争优势？你真正擅长的垂直领域是什么？ 那些在垂直 agent 地图中深耕的人，将拥有巨大的机会。像 YC 这样的机构通常会关注保险、房地产、物流、老年护理、法律、医疗、销售等领域的主要赛道。但我的建议是，不要直接进入这些竞争激烈的大赛道，而是选择一个具体的细分领域作为切入点，从小做起，再逐步扩展。因为这些大赛道会吸引大量资金涌入，而在细分市场中，竞争相对会小一些，机会更大。

【趋势 7：垂直 AI vs 垂直 SaaS】

Greg Isenberg:

我一直在思考一个问题： 垂直 SaaS 和垂直 AI 究竟有什么区别？ 垂直 SaaS 通常只涉及企业支出的一小部分。你卖的是软件许可证，工具需要由人类操作，最终的业务规模通常在 1000 万到 1 亿美元之间（当然也有一些例外），而垂直 AI 则完全不同，它直接切入的是企业的人力成本。你开发的实际上是“agent 即软件”（agent-as-software），公司购买你的产品，是为了完成他们过去需要雇人才能完成的任务。

因此，垂直 AI 的市场规模远大于垂直 SaaS。你需要思考的是，如何出售结果和产出——因为 agent 是在实际完成工作的。因此，我认为 垂直 AI 的平均商业价值将远高于垂直 SaaS。 SaaS 捕捉的是 IT 预算，而垂直 AI 则替代了人力成本——而人力成本的市场规模是 IT 预算的十倍

【趋势 8：垂直领域中的机会】

Greg Isenberg:

有哪些“无聊但潜力巨大的”垂直领域值得关注？答案是： 那些仍然依赖传统手段运营的行业， 比如依靠电话、传真和过时流程运行的领域。这些行业包括保险（仍在使用 30 年前的精算表）、法律、物流、老年护理、政府、会计、建筑等。要在这些领域深入挖掘，找到非常细分的小众市场。如果是我，我会尽量避开监管较多、进入门槛高的领域，比如直接向政府销售产品可能会面临许多挑战。因此，越是看似无聊的领域，越是细分的小众市场，反而可能蕴藏着巨大的潜力，是一个很好的切入点。

【趋势 9：SaaS 定价进化】

Greg Isenberg:

SaaS 行业的定价模式也在经历着显著的变革。 过去，SaaS 的定价通常是基于座位许可的模式，例如每位用户每月收费 50 美元，这种模式被几乎所有大型 SaaS 公司所采用。然而，这也是为什么近年来 SaaS 公司在股市中出现大幅下跌的原因之一——有些公司的市值缩水了 50% 到 60%，从原来的 12 倍营收估值下降到仅 4 倍。背后有两个关键原因：一是企业的座位需求正在减少，二是投资者担忧如今任何人都可以通过 vibe coding 快速构建替代解决方案。

因此，SaaS 的定价模式正在经历三阶段的演变：从按座位收费 → 按使用量收费（pay for what you consume）→ 逐渐转向结果导向的定价模式（pay per result delivered）。这种变化的核心驱动力在于 agent 的崛起，它们能够真正完成实际的工作。据 Gartner 预测，到 2030 年，企业 SaaS 中 40% 将采用结果导向的定价模式，而按座位收费的比例将从当前的 21% 降至 15%。

那么，机会在哪里？我们如何现在就开始构建基于结果导向的业务模式？这是一个充满潜力的领域。如果你能够抢先进入市场，就能占据先发优势。无论是通过冷邮件推广，还是在社交媒体或邮件列表中发布相关内容，人们都会对这种创新的定价模式感兴趣，你的产品可能会非常畅销。

【趋势 10：按座位 vs 按结果付费】

Greg Isenberg:

这种 从按座位收费 （例如每月 100 美元一个座位，无论是否使用都要付费）到按结果付费的转变，十分具有吸引力。许多人都有过这样的感受——我就不点名了，但我控股的公司 Late Checkout 每月为某些 SaaS 软件支付数千美元的费用，但有时我会质疑：我们是否真的获得了相应的价值？

现在，企业可以选择按具体成果付费，例如每解决一个工单支付 1.5 美元，或者仅为交付的结果付费。像 Zendesk 这样的成熟公司已经开始采用这种模式，而数据显示，83% 的 AI 原生 SaaS 公司已经转向结果导向的定价模式。我坚信，有人会仅仅通过将传统 SaaS 转型为结果导向定价模式，就能打造出价值 10 亿美元的企业。帮助这些公司完成转型是一个巨大的机会，但为什么要帮别人呢？你完全可以自己创办一家结果导向的初创公司。

【趋势 11：SaaS 的坟场】

Greg Isenberg:

我相信，未来确实会出现一批“SaaS 坟场”。 那么如何判断哪些 SaaS 公司会被淘汰？我认为，那些通用型的 CRM 工具可能会首当其冲——当然，这并不包括像 Salesforce 或 HubSpot 这样的巨头，它们已经在向未来的方向转型。但如果你是一家通用型公司，却没有跟上这种转型趋势，你的生存空间可能会受到严重威胁，因为 agent 能够比这些传统工具更高效。

此外， 基础分析仪表盘的前景也不容乐观， 因为 AI 可以按需生成更具洞察力的数据分析。模板市场的竞争将变得更加艰难，因为 AI 可以即时生成高度定制化的模板。至于日程管理工具，它们的未来也面临挑战，因为 agent 已经具备了原生管理日历的能力。至于基础的客服聊天机器人，它们已经逐渐被更高级的 AI 系统所取代，未来的存在价值可能会越来越低。

【趋势 12：稀缺性翻转】

Greg Isenberg:

在 AI 时代，哪些事物能够继续保持竞争力？答案是， 那些成功转型为由 AI 智能体 （Agent） 驱动的垂直工作流工具、基础设施和数据模式。 我们正经历一场“稀缺性翻转”： AI 技术正在快速将通用内容、基础设计、数据录入和常规分析等任务商品化，逐渐降低它们的价值。 那么，在这种背景下，哪些事物会变得稀缺并溢价呢？我和许多人在 Twitter 上讨论过这个问题，结论是， 价值将从“执行”转移到“判断”——包括创意判断、手工艺以及独特的实体体验。

目前，我正在孵化一些与此相关的项目，我认为这将是一个巨大的机会。展望 2026 年及以后，“原汁原味的奇怪想法”将变得极为珍贵。原因在于，尽管大语言模型（LLM）在很多方面表现出色，但它们并不擅长处理“奇怪”的想法。每个人都有自己独特的生活视角和经历，这些独特性，加上专有数据，将成为 AI 驱动世界中最具价值的资源。

【趋势 13：优质产品】

Greg Isenberg:

在 AI 时代，什么样的产品和服务可以被称为“优质”？我认为， 答案是那些 100% 由人类制作的内容 。或许你听说过保时捷最近推出的“100% 人类制作”广告活动，他们甚至发起了一场“无 AI 标识”的竞赛。我认为，未来的奢侈品牌可能会更加追求“人类制作、无 AI 参与”的理念，就像食品行业中的“有机”认证标签一样——“无 AI”将成为一种新的品质证明。这种思路值得我们深思，或许可以在其他领域中找到类似的机会。

【趋势 14：体验经济爆发】

Greg Isenberg:

在优质产品的层级中，另一个值得关注的方向是 “AI 辅助但由人类主导”的模式。 在这种模式下，人类的参与将成为 AI 时代的优质特征。它结合了人类的创造力和品味，以及 AI 所带来的高效率。而完全由 AI 生成的服务，则可能逐渐被视为商品化产品，最终陷入价格战。

正因为如此，我对孵化与现实生活（IRL，In Real Life）相关的项目格外感兴趣。当数字世界变得无限丰富，AI 生成的内容泛滥时，稀缺性将自然转移到真实的物理存在和与其他人类共处的体验上。因此，像 卡拉 OK 吧、密室逃脱、沉浸式戏剧、联合办公空间、现场音乐会 等，都是体验经济的重要组成部分。体验经济正在迅速崛起，机会多得让人兴奋不已，这也是让我彻夜难眠的原因之一。

【趋势 15：创始人-Agent 匹配】

Greg Isenberg:

另一个有趣的新概念，我把它称为 “创始人-agent 适配性”（Founder-Agent Fit） 。回想我过去的创业经历，尤其是在我搬到硅谷之后，大家一直在讨论“创始人-市场适配性”（Founder-Market Fit）。核心问题在于：你是否了解你的客户和市场？你作为创始人，是否对市场有独特的洞察力？比如，如果你想做一个面向大学生的社交网络，那么你是否最近还是一名大学生？

而现在，我们正迈向一个“创始人-agent 适配性”的时代。作为创始人，你需要具备协调和指挥整个 AI 智能体团队的能力，以实现你的目标。这种转变可以类比为电影导演的角色：导演本身并不亲自操作摄影机、演戏或创作音乐，但他需要从演员和团队中挖掘出最佳表现。而在未来的商业世界中，这些“演员”将从人类转变为 AI 智能体。因此，这种“创始人-agent 适配性”的能力，将成为新时代创始人需要掌握的核心技能。我认为，这种能力的转变非常有趣，也极具潜力。

如果你能够在某个细分市场中设计和管理 AI 智能体 （Agent），并充分发挥它们的潜力，那么你将拥有巨大的竞争优势。这与我们之前讨论的 Paperclip 和零人工公司密切相关。

【趋势 16：幽灵团队的组织架构】

Greg Isenberg:

未来， 企业网站上的“团队页面”可能会变成“幽灵团队”页面——页面上只会显示少量的真实员工姓名，其他位置则由 AI 智能体填充， 比如销售 Agent、内容 Agent、客服 Agent 等。你甚至可以为这些智能体起名字、赋予它们个性、生成虚拟照片，甚至让它们模拟真人进行视频通话或发送语音消息，带来几乎与真人无异的合作体验。

作为一个正在运营控股公司并孵化新业务的创业者，我认为未来会有更多的控股公司涌现。原因在于，AI 原生的智能体业务将成为主流，而企业可以利用“幽灵团队”在相似或相同的细分市场中高效地运营这些业务。

【趋势 17：微型垄断的商业逻辑】

Greg Isenberg:

Kevin Kelly 曾提出过 “1000 个铁杆粉丝”的理论 。然而 在 AI 时代，我认为 100 个铁杆粉丝就足够了 。AI 智能体极大地降低了运营成本，因此只需要 100 名愿意为你的产品或服务付费的客户，你就可以维持一门可持续的生意。由于智能体能够高效地替代人力，你可以为每位客户提供高价值的服务，例如每月收费 1000 美元或 500 美元。即使只有 100 名客户，你也可以建立一个盈利能力极高的企业。甚至即使客户支付更少的费用也无妨，因为你的运营成本几乎为零，可能只有你一个人。

这种低成本高效率的模式将催生大量“微型垄断”企业。例如，如果你拥有 5000 名高度活跃的细分受众，你可以在 48 小时内开发一个定制的 App；通过邮件列表或 Newsletter，你可能轻松找到 100 名客户，每人每月支付 50 美元。借助智能体完成业务，你一个人每年就能赚取 6 万美元的利润，这已经是一个非常可观的数字。而且，你可以继续利用这套模式，孵化更多类似的业务。

当然，找到 前 100 名客户是关键 。因此，构建一个高效的内容生产和分发系统至关重要。即使你没有现成的受众，也可以通过购买流量来获取客户，尽管这可能会削减部分利润，但仍然是可行的策略。

【趋势 18：Agent 潜在安全风险】

Greg Isenberg:

尽管我对 AI 的未来充满乐观，但有一个问题让我感到担忧，那就是 AI 智能体的攻击面 。你可能已经听说过一些潜在的威胁，比如 prompt 注入攻击、上下文窗口毒化、恶意 MCP 服务、智能体之间的操纵、权限升级以及受污染的训练数据等。由于我们赋予了 AI 智能体大量的访问权限，这也为潜在的安全漏洞敞开了大门。如果我说这些问题不会引发我的担忧，那无疑是自欺欺人。我相信，未来不可避免地会发生一些恶意事件，而当前的网络安全技术还远远跟不上 AI 智能体发展的速度。这种潜在的风险，让我感到深深的不安。

Palo Alto Networks 最近记录了一些真实世界中发生的 agent 注入攻击案例。如果连像 Palo Alto Networks 这样的顶级安全公司都在警告我们，现实中存在大量 agent 注入攻击的风险，我完全相信他们的判断。

【趋势 19：Agent 注入 vs 钓鱼】

Greg Isenberg:

那么，我们该如何看待 agent 注入与传统网络钓鱼之间的关系呢？在 2010 年左右，网络钓鱼攻击的主要目标是诱骗人类点击恶意链接，其防御主要依赖于人类的判断力。即便如此，每年因网络钓鱼造成的经济损失仍然高达数十亿美元。而如今的 agent 注入攻击则更为复杂，它通过隐藏指令欺骗 AI 智能体，主要针对其上下文窗口和网页内容。正因智能体具有高度的自治性，这也成为了它们的潜在弱点。

我相信，agent 注入的破坏力将远超传统的网络钓鱼。当智能体拥有系统访问权限并能自主决策时，毒化它们的上下文窗口就成为了一种新的攻击方式——而且危险性更甚。因此，我确信未来会发生许多此类恶意事件。然而，这也为开发专门应对这些问题的网络安全软件提供了巨大的机会。围绕 agent 安全的初创公司，将成为一个值得深入探索的领域。

【趋势 20：Agent 权限管理】

Greg Isenberg:

在使用 AI 智能体 （Agent） 时， 我们需要认真考虑它们所拥有的权限 。具体来说，智能体可以访问哪些资源？例如，它是否能够访问你的文件、邮件、日历，甚至是银行账户？目前，已经有用户直接向智能体授予了银行账户的权限，比如“这里有 5000 美元，帮我进行交易”。此外，智能体可以记住什么？例如，它是否能够存储对话记录、个人数据或业务数据？智能体可以执行哪些操作？是否允许它们发送邮件、进行购物、修改代码，甚至删除数据？还有一个重要的问题是，智能体可以向谁分享信息？它是否可以与其他智能体或第三方共享数据？

在这种情况下，我们需要特别注意“数字清洁”的概念。就像我们会定期审查网页或 App 的权限一样，我们也应该定期检查智能体的权限，建议每季度进行一次清理。例如，有时候我会发现自己使用的某些 SaaS 工具申请了不必要的权限，这时我会选择将它们禁用。我相信，未来我们也会对智能体的权限进行类似的管理，以确保数字安全。

【趋势 21：AI 创业的黄金机遇窗口正在关闭】

Greg Isenberg:

当前， 我们正处于一个建构成本几乎为零的时代。 AI 智能体可以完成大部分工作，许多细分市场仍然未被开发，用户获取成本也相对较低。然而，我并不认为这种机会窗口会一直存在。正因如此，我感到非常紧迫，也充满了动力。我估计，这样的黄金时期还会持续大约 12 个月。在此期间，竞争者将逐渐增多，最具潜力的细分市场将被抢占，一些工具也会变得过于拥挤。而在接下来的 24 个月内，这个机会窗口将会显著收窄。那些现在就开始行动的创业者，将有机会通过数据积累、网络效应、品牌建设和信任关系构建起自己的护城河。

许多人总是等着市场“稳定下来”，但事实上，市场永远不会真正稳定下来。这种快速变化正是当下的常态。在这个机会无限的时代，每一天都至关重要。

【趋势 22：为什么创业机遇如此不对称】

Greg Isenberg:

现在的机会窗口是高度不对称的 。你所需要的仅仅是一把 API key、几个精心设计的 prompt、一条推文，以及一个由 100 到 5000 人组成的细分受众，就可以建立一家 24 小时全天候运行、毛利率高达 95% 的企业（尤其是以智能体为核心的业务）。即便毛利率随着时间推移下降到 70%、80%，甚至 60%，这些仍然是非常优秀的商业模式。通过复利式的分发机制，这些企业几乎不需要员工，或者只需要极少的员工，就可以高效运作。

【趋势 23：公开创业】

Greg Isenberg:

我认为， 如今是创办初创公司最具不对称优势的时代 。虽然现在有些人认为不应该采用“公开建造”的方式，但我依然认为，公开建造的好处远远大于坏处，尤其是当你的粉丝或受众同时也是你的潜在客户时。通过公开分享你正在开发的产品和服务，社区可以参与到决策中，帮助你选择开发方向。在 AI 时代最令人兴奋的一点是，你可以在短短一到五天内推出功能更新。这种快速迭代让用户成为了共同建造者，从而极大地提升了信任和分发效率，形成了一个强大的增长飞轮。

此外，我相信 “fork 业务”（可以理解为借鉴或复制现有的业务模式，然后进行调整、优化和创新）将成为未来的一种常见现象 。就像在 GitHub 上 fork 一个代码库一样， 在一个可以轻松复制他人业务的世界里，吸引社区参与进来， 让他们感到自己也是建造过程的一部分，这将成为一个重要的护城河。

总之，现在是一个令人兴奋的建造时代，同时也有许多快速发生的变化可能让人感到不知所措。但只要你愿意迈出第一步，每天取得一点点进展，并接受无法完全掌握所有 AI 工具的现实，你就能在这个充满机会的时代中不断前行。这是一个令人难以置信的时代！让我们一起努力吧。下次再见，谢谢收听！