8 月 7 日，SemiAnalysis 发布报告称，Google DeepMind 领导层调整后，Google Cloud 可能成为短期内最大的财务受益方。

报告将人事变化与 Google 内部的算力分配联系起来。TPU 是 Google 发展前沿模型和扩大云业务共同依赖的稀缺资源。更多算力用于 Gemini 训练，将帮助 Google 追赶前沿模型；更多 TPU 流向外部客户，则能更快转化为 Google Cloud 收入、积压订单和利润。

SemiAnalysis 据此给出一组激进预测：TPU 系统销售可能将 Google Cloud 2027 年收入增速推至 150% 左右，明显高于报告所列 64% 的卖方共识预期，并为 Alphabet 当年每股收益贡献约 3 美元。

据 Axios 报道，Demis Hassabis 卸任 Google DeepMind CEO，转任 DeepMind 董事长和 Alphabet 首席科学家；原 DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu 接手日常管理，并向 Alphabet CEO Sundar Pichai 汇报。

与此同时，Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Quoc Le 离开 Google，共同创办 AI 研究机构 Discovery Loop。Google 将作为创始投资者参与，并与其建立云服务合作。

这轮调整引发市场对 Google 算力分配策略的重新评估。同一批 TPU 既要支持 Gemini 训练和推理，也可以通过 Google Cloud 向外部 AI 实验室和企业客户提供，还可以整套出售给运营 AI 数据中心的特殊目的实体。

不同分配方式对应不同回报。投入 Gemini 的算力关系到 Google 在前沿模型领域的竞争力；投向商业客户的 TPU，则能更快进入 Google Cloud 的收入和积压订单。

SemiAnalysis 判断，Google Cloud 负责人 Thomas Kurian 在内部算力竞争中的影响力正在上升。随着更多 TPU 及配套基础设施流向外部客户，Google Cloud 可能获得更大的收入弹性。

不过，Alphabet 并未将此次组织调整归因于 Gemini 开发受阻。公司在第二季度财报会上表示，Gemini 4 正在进行迄今最雄心勃勃的预训练，AI 服务仍然受到供给限制。Pichai 也强调，TPU 分配的首要任务仍是确保 Google 具备参与前沿 AGI 竞争所需的算力。

目前，Google 尚未宣布降低 Gemini 的算力优先级。「Gemini 优先级下降」是 SemiAnalysis 对人事变化和资源流向的推断，而不是 Google 确认的战略调整。

Alphabet 第二季度财报显示，Google Cloud 收入同比增长 82% 至 247.68 亿美元，云业务积压订单增至 5140 亿美元。Google 自有模型 API 的处理量达到每分钟约 220 亿个 token，上一季度为 160 亿个。

Google Cloud 的高速增长并不完全来自传统云服务。Alphabet 已经开始向客户数据中心交付完整 TPU 系统，并在第二季度首次确认相关收入。公司表示，TPU 系统销售合同已经计入云业务积压订单，现有合同的大部分收入预计将在 2027 年确认。

这意味着 Google Cloud 的收入结构正在发生变化。过去，云收入主要来自计算、存储、数据库和 AI 平台等持续性服务；现在，完整 TPU 系统销售开始成为新的增长来源。

SemiAnalysis 估算，TPU 系统销售按总额法确认的收入约为每 GW 350 亿美元，2026 年第二季度确认的相关收入约为 12 亿美元。按其测算，如果剔除这部分收入，Google Cloud 核心业务的同比增速仍在 70% 出头；纳入 TPU 系统销售后，整体增速升至 82%。

两类收入的经济属性并不相同。传统云业务主要取决于客户续费、算力使用量和平台黏性；TPU 系统销售更接近大额 AI 基础设施项目，一旦集中交付，便可能显著抬高单季或单年的收入增速。

SemiAnalysis 最具冲击力的预测来自 TPU 系统积压订单。

报告估算，目前 Google Cloud 的 TPU 系统相关积压订单已经超过 1500 亿美元。若这些订单按计划交付并在 2027 年确认，Google Cloud 当年的收入增速可能达到 150% 左右，而报告所列卖方共识预期约为 64%。

Alphabet 官方披露的 5140 亿美元云业务积压订单包含 TPU 系统销售，但没有单独公布 TPU 订单规模。因此，超过 1500 亿美元的数字来自 SemiAnalysis 模型测算。

按照报告采用的约 350 亿美元/GW 收入确认口径，一个数 GW 级项目就足以显著改变 Google Cloud 的增长曲线。SemiAnalysis 还预测，随着 AI 实验室继续采购大规模算力，未来几个季度可能出现更多数 GW 级交易，并向 Google Cloud 剩余履约义务中新增超过 2500 亿美元的 TPU 订单。

利润端也可能获得支撑。SemiAnalysis 预计，TPU 系统销售的 EBIT 利润率略低于核心云业务 30% 出头的水平，但 Google Cloud 整体 EBIT 利润率仍可能维持在 35% 至 39%。在高收入增速和较高利润率共同作用下，相关业务可能在 2027 年为 Alphabet 贡献约 3 美元 EPS。

由此，SemiAnalysis 把一场 AI 部门人事调整串成了一条完整的财务链：Gemini 组织变化影响算力分配，更多 TPU 流向外部客户，系统销售扩大云业务积压订单，并最终进入 Google Cloud 收入和 Alphabet 利润。

SemiAnalysis 对 Gemini 的长期竞争力持明显悲观态度，但对投资者而言，更容易通过财报验证的问题是：昂贵的 TPU 集群最终由谁使用、谁来付费，以及这些订单能否转化为 Google Cloud 收入。

报告指出，Gemini 第一方 API 的 token 增速已经放缓。2026 年第一季度，其处理量从每分钟 100 亿个增至 160 亿个，环比增长 60%；第二季度进一步升至 220 亿个，但增幅降至约 38%。

这并不意味着 Gemini 使用量已经下降，而是其增长速度有所放慢。Google 官方仍表示，模型 API 需求强劲，公司面临算力供给限制，Gemini 4 的预训练也在继续推进。

与此同时，Google 的企业 AI 平台并不只承载 Gemini，也向客户提供 Claude 等第三方模型。即便 Google 自研模型不再始终领先，Google Cloud 仍有机会通过出售算力、平台服务和 TPU 系统捕捉整个 AI 行业的资本开支。

Discovery Loop 也可能进入这一循环。Google 不仅是该机构的创始投资者，还将与其建立云服务合作。SemiAnalysis 进一步推测，离开 Google 的研究人员可能从外部投资者及 Google 相关资本获得融资，再将部分资金用于采购 Google Cloud 上的计算资源。

这带来一个反直觉的商业结果：即使 Google 在前沿模型竞争中承压，也可能继续依靠云基础设施从外部 AI 投资中获得收入。

TPU 系统销售可以迅速做大 Google Cloud 收入，但这部分收入能获得多高估值，仍取决于市场如何判断它的持续性。

传统云业务依靠客户续费和使用量增长，收入相对稳定，平台迁移成本也能增强客户黏性。TPU 系统销售更接近大型基础设施项目，单笔金额高，收入却容易受到交付进度、数据中心建设和客户融资影响。即使订单集中确认带来高速增长，市场也可能参照硬件业务给予较低估值。

SemiAnalysis 预测，目前 Google Cloud 拥有超过 1500 亿美元 TPU 系统积压订单，未来几个季度还可能新增超过 2500 亿美元订单。这些数字尚未获得 Alphabet 单独披露，最终能转化成多少收入，要看 TPU 能否按时供应、客户数据中心能否投产，以及相关融资能否顺利落地。

Gemini 的长期竞争力也会影响这套商业模式。短期内，更多算力对外销售可以推高 Google Cloud 收入。如果 Google 在前沿模型领域持续落后，云平台对 Anthropic 等第三方模型的依赖可能上升，Google 在模型生态中的议价能力和客户黏性也会随之承压。

接下来，投资者需要重点观察两项指标：TPU 系统订单在 2027 年的收入确认规模，以及 Google Cloud 利润率能否维持在 SemiAnalysis 预测的 35% 至 39%。

订单顺利交付后，Google Cloud 2027 年收入增速可能接近 150%，Alphabet 的 AI 增长也将获得新的支点。若交付推迟或利润率低于预期，这轮增长更可能体现为一次由大额硬件订单推动的收入跃升，估值提升空间也会受到限制。

原文：律动 BlockBeats