ChainThink 消息，2026年4月1日，据1M AI News监测，加州理工学院数学家Babak Hassibi联合创立的AI实验室PrismML结束隐身期，开源1-bit Bonsai系列大语言模型。旗舰模型1-bit Bonsai 8B拥有82亿参数，内存占用仅1.15GB，较同级别16-bit模型压缩约14倍，同时发布4B（0.5GB）和1.7B（0.24GB）两款更小模型。

Bonsai 8B为端到端真1-bit模型，嵌入层、注意力层、MLP层和输出头全部仅用+1或-1表示权重，无高精度补丁。PrismML称其在标准基准测试上的推理和语言理解能力与16-bit全精度模型相当，核心压缩数学由团队在加州理工历时数年研发，知识产权归加州理工所有，PrismML为唯一独占授权方，模型使用谷歌v4 TPU训练。

实测速度方面，M4 Pro Mac上为136 tok/s，RTX 4090上为440 tok/s，iPhone 17 Pro Max上约44 tok/s，标准16-bit 8B模型无法装入任何iPhone，能耗较16-bit模型降低约4-5倍。PrismML指出，现有硬件并非为1-bit推理设计，速度和能耗优势主要来自内存占用缩小，若未来出现专为1-bit设计的硬件，效率还可再提升一个数量级。

PrismML完成1625万美元SAFE及种子轮融资，投资方为Khosla Ventures、Cerberus Capital和加州理工。Khosla Ventures创始人Vinod Khosla评价该成果“不是小迭代，是重大技术突破，是数学突破，不只是又一个小模型”。